Título original: Am-AI-zing Educator Interviews from Sydney’s AI in Education Conference
Fecha del episodio: 24/11/2023
Fuente: https://aipodcast.education/am-ai-zing-educator-interviews-from-sydneys-ai-in-education-conference
Resumen del episodio:
En este artículo se aborda el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación, a partir de un podcast en el que se discuten las perspectivas de diversos educadores y líderes del ámbito educativo. Los temas principales incluyen la integración de la IA en las prácticas educativas, la evolución de la enseñanza y el aprendizaje con estas tecnologías, y los desafíos y oportunidades que presenta la IA en el entorno escolar. Además, se exploran experiencias prácticas y visiones sobre el futuro de la educación impulsada por la IA.
Detalle del Artículo
1. La Integración de la IA en la Educación
El artículo comienza discutiendo cómo la IA está siendo integrada en las prácticas educativas. Se menciona un evento en la Universidad de Western Sydney que reunió a educadores para debatir sobre los aspectos pedagógicos de la IA. Durante este evento, se destacó la necesidad de enfocar la conversación en cómo la IA puede mejorar el éxito de los estudiantes y replantear el enfoque educativo, más allá de solo discutir las nuevas tecnologías.
2. Adopción y Variación en el Uso de la IA
Se examina la variación en la adopción de la IA entre diferentes escuelas y educadores. Algunos están completamente inmersos en el uso de la IA, mientras que otros apenas están comenzando a explorar sus posibilidades. Se resalta la importancia de compartir experiencias y conocimientos entre los educadores para superar las barreras iniciales y fomentar un uso más amplio y efectivo de estas herramientas.
3. Perspectivas de Educadores sobre el Uso de la IA
El artículo ofrece varias perspectivas de educadores que están experimentando con la IA en sus aulas. Por ejemplo, Rishan D’Silva del King’s School destaca cómo la IA puede ser una herramienta valiosa para ayudar a los estudiantes a formular respuestas más estructuradas y a mejorar sus habilidades de investigación. También se menciona cómo la IA puede ayudar a reducir la carga de trabajo de los maestros al automatizar tareas como la revisión de grandes documentos.
4. Desafíos y Oportunidades de la IA en la Evaluación
Uno de los puntos más destacados es la discusión sobre cómo la IA está transformando la evaluación educativa. Anthony England, de PLC, argumenta que las evaluaciones tradicionales están siendo desafiadas por la capacidad de la IA para generar contenido de alta calidad, lo que obliga a los educadores a reconsiderar cómo evalúan el verdadero aprendizaje de los estudiantes. La IA ofrece oportunidades para personalizar la retroalimentación y apoyar el aprendizaje de los estudiantes de manera más efectiva.
5. El Futuro de la Educación y la IA
Finalmente, el artículo explora las expectativas sobre el futuro de la educación con la IA. Se menciona cómo la IA puede ser vista no solo como una herramienta, sino como un catalizador para un enfoque más holístico en la educación, que incluye la inteligencia humana y emocional. Los educadores están llamados a ver la IA como una oportunidad para mejorar tanto la enseñanza como el aprendizaje, asegurando que estas tecnologías se utilicen para el beneficio real de los estudiantes.
Este artículo proporciona una visión integral de cómo la inteligencia artificial está cambiando la educación, desde la integración inicial hasta las profundas implicaciones que tiene para la evaluación y el futuro del aprendizaje.
Transcripción completa
Bienvenidos al podcast sobre IA en la educación. Ahora tenemos algo bastante especial para ustedes en los próximos tres episodios, ya que vamos a escuchar a un grupo de personas realmente inteligentes. Así que eso no nos incluye a ti y a mí, Dan. Este grupo estuvo en la conferencia sobre IA en la educación, organizada por Matt Estaman y el equipo educativo de la Universidad de Western Sydney. Fue un evento con muchísima energía.
Hubo alrededor de 130 profesores y líderes educativos pasando todo el día escuchando y hablando sobre los aspectos pedagógicos de la IA en la educación. Así que hablaron sobre las implicaciones educativas. No pasaron mucho tiempo hablando de todas las vueltas y cambios en la tecnología de los que hablábamos en el podcast de la semana pasada. Se centraron más en lo que podría suceder en el aula.
Sí, absolutamente. Así que creo que nuestros oyentes deberían acomodarse, porque vamos a traer una serie de entrevistas cortas de diferentes escuelas en este episodio. La próxima semana, tendremos una entrevista más larga con el cerebro detrás de la conferencia, el propio Matt Estaman. Pero esta semana, vamos a escuchar a varios de los oradores de K-12.
Y la semana siguiente, Ray, creo que vamos a juntar algunas partes sobre la educación superior también. Así que tenemos mucho por recorrer hoy. Así que vamos a comenzar.
Sí, muchas voces por escuchar de las escuelas. Tenemos a Anthony England de Pinball Ladies College, Siobhan James de Epping Hut Boys High School, Roshanda Silva de King School, Mark Liddell de St. Luke’s. Pero, Dan, deberíamos empezar con el hombre del momento.
El extraordinario organizador de la conferencia, Matt Esterman de Our Lady of Mercy College.
Hola, Matt. Bienvenido al podcast de hoy. ¿Cómo estás?
Sí. Sí. Muy bien, gracias. Muy bien.
Qué evento tan increíble. Ha sido tan bueno, y tuvimos a tantas personas geniales de diferentes áreas representadas en diferentes partes del sector. ¿Cuáles fueron tus principales conclusiones? Porque estuviste en muchos de los paneles y todo.
Sí. Mira. Las principales conclusiones son que cuando reúnes a un grupo de personas interesadas y apasionadas, puedes hablar de prácticamente cualquier cosa, ir a cualquier parte, pero todos están aquí por el mismo propósito, que es simplemente hacerlo mejor para nuestros niños. Y solo porque hoy el tema fue la IA, creo que gran parte de la conversación volvió al éxito de los estudiantes y a trabajar con los jóvenes y repensar lo que estamos haciendo por ellos. Así que, sí, salí muy inspirado.
Ha sido genial.
¿Aprendiste algo nuevo? Estoy seguro de que sí, muchas cosas. ¿Verdad?
Sí. Supongo que perspectivas, como lo que hablamos antes, esa idea de escuchar a personas de, digamos, educación primaria o educación superior y lo que están pensando, porque supongo que mi cámara de eco es la educación secundaria y la educación secundaria australiana, así que fue muy bueno escuchar a otros estados y de esos otros sectores también. Sí.
Me pareció también interesante notar la variación en la adopción. Así que teníamos a algunas personas que estaban totalmente involucradas, como tú, totalmente comprometidas,
y
luego otras personas que, aunque esta es una conferencia educativa, no lo usaban tanto. Era algo muy nuevo para ellos y estaban en modo esponja. Simplemente absorbían lo que otras personas estaban haciendo. Y luego, en algunas de las conversaciones, había personas que eran muy cautelosas sobre lo que sus colegas podrían pensar. Estaban felices de usar ChatGPT para hacer cosas, pero sabían que sus colegas no lo estarían, y ese aspecto humano del cambio salió mucho para mí.
Y creo que mucha gente se preocupa por cosas que, quizás, son percepciones más que realidades también. La gente se preocupa por lo que podría pensar su jefe o por lo que podrían pensar los sistemas, cuando en realidad no piensan en ello aún. Y si la gente lo está usando en sus dispositivos personales para probar cosas y realmente explorar. Pero luego, en su mundo laboral, tienen que ser muy, muy cautelosos o aplicar una autocensura que sienten que deben tener, cuando en realidad, si se volvieran hacia la persona que está a su lado y dijeran: «Oye, aquí hay algo que intenté»,
sus mentes se quedarían impresionadas,
y tendrían una conversación realmente interesante sobre eso. Así que es interesante.
Sí. Y también capté a personas diciendo: «Oh, ¿no sería bueno si el departamento hiciera esto por nosotros?» Como en la redacción de informes. Sabes, claramente había una demanda de que se les facilitara la vida, pero buscando que las organizaciones eliminaran ese dolor.
Pero no creo que hayamos tenido algo que fuera tan impulsado individualmente recientemente como esto, porque la mayoría de las tecnologías de aprendizaje o tecnologías en las escuelas te las dan. ¿Verdad? Te dan un dispositivo, te dan un aula que tiene un equipo particular o lo que sea. Sí. Te dan un software específico para aplicar. Esto, puedes estar en cualquier escuela, en cualquier contexto, haciendo cualquier trabajo y tomar tu propio teléfono inteligente y simplemente probar algunas cosas que están relacionadas con ese trabajo, pero nadie en el trabajo necesita saberlo.
Así que es un entorno totalmente diferente en el que estamos trabajando.
Sí. Bueno, ha sido fenomenal hoy, y este episodio del podcast es un testimonio de tu, ya sabes, tenacidad para reunir a todas estas personas porque creo que si realmente hacemos el cambio, y creo que Australia tiene la oportunidad de hacerlo. Como decía antes, creo que somos lo suficientemente grandes como para hacer una diferencia y un impacto, pero lo suficientemente pequeños y ágiles y lo suficientemente inteligentes como para que realmente lo hagamos.
Wow, Dan. Suficientemente pequeños, ágiles, inteligentes. Oye, Dan. 2 de 3 no está mal. Matt es extraordinariamente sabio, ¿verdad, Dan?
Lo vi en la conferencia, y hay mucho más por venir en la entrevista completa la próxima semana. Pero, ¿con quién más hablaste?
Bueno, déjame presentarte a Rishan D’Silva de The King’s School. Empezó a usar IA en su trabajo desde el lado administrativo y el lado docente. Y al igual que Matt, es de humanidades, y es profesor de historia. Así que vamos a reproducir el video. Hola.
Rishan de The King’s School. ¿Cómo estás hoy?
Estoy muy bien, Dan. Muchas gracias.
Entonces, en tu experiencia en educación y tecnología, esta IA, ¿cuáles son tus pensamientos al respecto?
Mira. Fue bastante emocionante, ¿verdad?, cuando apareció por primera vez porque, obviamente, este proceso ha estado presente durante mucho tiempo, pero obviamente permitió que personas como un profesor de aula común y un estudiante, por ejemplo, ingresaran información y recibieran información de vuelta. Al principio, fue un poco, creo, en el sentido educativo porque, obviamente, los estudiantes lo estaban usando por varias razones diferentes, principalmente solo para poner una pregunta y recibir una respuesta que entregarían como su propio trabajo. Creo que el personal y los estudiantes se han vuelto mucho más inteligentes en el uso de esto, especialmente en términos de redactar indicaciones ahora. Y creo que muchas escuelas están enseñando a los estudiantes
cómo escribir una indicación adecuada
para que puedan, sí, para que puedan obtener una respuesta mucho, mucho mejor a cambio y luego tomar esa información y editarla para hacerla suya.
¿Han tenido que hacer mucha capacitación para el personal sobre eso? ¿Hay una brecha evidente?
Mira. Hay una gran brecha, y creo que los profesores todavía están un poco preocupados por el uso de la IA. Todavía creo que existe toda esta idea de atrapar a los estudiantes, y no creo que eso sea lo que deberíamos estar buscando. Es realmente ayudarles a usar la herramienta, como una computadora o una calculadora que salió hace mucho tiempo. Sí.
Hemos estado usando esas herramientas durante mucho tiempo, así que creo que este es solo el siguiente paso.
Sí. ¿Qué te emociona más? ¿Has usado alguna de las herramientas que existen? ¿Cuáles capturan más tu imaginación, o has visto a profesores usar en el aula?
Sí. Puedo dividir esa respuesta en dos, en realidad. Probablemente en mi área, donde estamos redactando muchas políticas y documentación extensa, donde estamos leyendo grandes cantidades de PDFs que a veces tienen 195 páginas de largo. Sí. Sí.
Entonces eso lleva tiempo, ¿verdad? Toda la velocidad y el poder de procesamiento de las herramientas de IA para resumir información rápidamente y luego reutilizar esa información de una manera significativa, nos ha ahorrado mucho tiempo, lo que nos ha hecho mucho más productivos en términos de redactar políticas y procedimientos. Soy profesor de historia de profesión. Así que ahora estamos comenzando el proceso de decirles a los estudiantes, pongamos esta pregunta y veamos qué arroja la IA.
Sí. Y veamos las fuentes que podemos usar para probar o refutar parte de esta información.
Y eso es interesante desde el punto de vista histórico. Sé que Matt Estaman es profesor de historia de formación y profesor de geografía, y ha hecho bastantes referencias históricas interesantes y usos de la tecnología GPT, lo cual es bastante genial. Pero luego, por otro lado, creo que la ciencia y la historia son una de las materias que hacen mucho en torno a las fuentes. Correcto. ¿Cuáles serían tus pensamientos entonces si los estudiantes están usando trabajo de GPT y otras tecnologías similares que usan IA?
¿Cuál es la mejor manera de citar cosas así?
Mira. Creo que citar es algo difícil. ¿Verdad? Creo que lo que la IA está haciendo es dar a los estudiantes un punto de partida. Así que todos sabemos que no todos los estudiantes son iguales en términos de su comprensión y de la manera en que son capaces de formular una respuesta.
Sí. Entonces, yo diría que todo el proceso de IA está proporcionando a los estudiantes que no son tan dotados o talentosos una oportunidad de comenzar el proceso desde un punto. Y eso está facilitando mucho más que chicos y chicas puedan formular una respuesta porque se les está proporcionando una indicación, y luego pueden ir y comprobar esa indicación que está vinculada a sus habilidades de investigación y no solo en la historia, sino que está vinculada a cualquier materia, y luego probar o refutar sus respuestas. Así que creo que la idea de que la IA es una herramienta para hacer trampa ha cambiado porque ahora nos estamos dando cuenta de que en realidad está acelerando todo nuestro proceso de trabajo para estudiantes y personal.
Sí.
Al mismo tiempo.
Sí. Absolutamente. Esa es una manera tan reflexiva y madura de pensar en esto. Espero que muchos profesores estén escuchando eso porque es una manera maravillosa de pensar en esto. Gracias, Roshan.
Gracias a ti. Cuídate.
Wow. Ha sido interesante escuchar las perspectivas de personas que están en el camino y haciendo sus experimentos ahora. No son personas como tú y yo, Dan. Uf. Vivimos y respiramos tecnología e IA todos los días, pero me encanta escuchar a personas como Matt y Rishan que son principalmente profesores, y están tomando el enfoque pragmático de que esto es solo otra herramienta en su caja de herramientas de enseñanza.
Sí. Y como cada herramienta, tienes que aprender a usarla. Así que a continuación tenemos a Siobhan de Epping Boys. Ella va a hablar sobre el Descubrimiento Voyager acerca del uso de la IA, encontrar la IA y las diferentes aplicaciones y servicios que ha probado en el aula y con sus profesores. Es realmente fascinante escuchar lo que ha aprendido en el camino.
Hola, Siobhan. ¿Cómo estás? Bien. ¿Cómo estás, Dan?
Estoy muy bien, gracias. ¿Estás en la escuela de chicos?
Comencé el año pasado.
Genial.
Así que estaba enseñando, y luego me mudé al rol de bibliotecaria este año.
Te encanta hacer muchas cosas en ese rol. Sí. ¿Qué está capturando tu atención en este momento en torno a esta conversación sobre la IA generativa?
Probablemente la aprensión principalmente, como cómo muchas personas sienten que es esta nueva cosa aterradora y el potencial real de lo que puede hacer.
¿Estás recibiendo algún desarrollo profesional en esta área, o tienes que encontrarlo todo por tu cuenta?
Encontrarlo todo por tu cuenta, básicamente.
Esto ha
sido como un pequeño proyecto personal desde finales del año pasado cuando chat GPT comenzó a ser lanzado al público.
Sí. ¿Qué tipo de cosas has estado haciendo con él en tu escuela?
Bueno, he estado jugando para ver estoy tratando de ponerlo a prueba en sus límites. Así que para mí, si no puede escribir una respuesta completa, veré qué tan bien puede imitar mi propio estilo de escritura. Wow. Así que me he estado divirtiendo jugando con eso. Sí.
Y, siguiendo muchas plataformas de redes sociales diferentes para ver cómo han estado probando y jugando con la tecnología. Así que algunas personas lo han estado usando para escribir lo que se llama código VBA para, sí, crear presentaciones de PowerPoint con información prefabricada, jugar con tu voz. Hay unas cuantas IA diferentes con las que puedes entrenarla durante unos 10 minutos y luego puede grabar diálogos en tu estilo.
Sí.
Y en tu voz.
Wow. Eso es fantástico, ¿verdad? Sí. La tecnología se está moviendo muy, muy rápido. Sí.
¿Hay otros profesores en tu escuela que estén utilizando algo específicamente? ¿Tienes algún ejemplo de lo que algunos de los profesores han estado haciendo?
No realmente. Principalmente he sido yo jugando con eso y luego teniendo conversaciones casuales con otros profesores para ver qué quieren usar. Sí. Pero básicamente el próximo año habrá un mayor empuje para cómo vamos a tratar con la IA como escuela, especialmente con el departamento. Creo que se anunció recientemente que no van a bloquear chat GBT de los servicios escolares porque otras escuelas lo tienen libremente disponible, pero las escuelas del departamento no.
Sí. Está bien. Eso es interesante. ¿Y hay otras herramientas que puedas haber estado usando en el aula y en la escuela que hayas estado jugando con, que hayan sido bastante divertidas? ¿Has hecho alguna cosa con imágenes?
He estado jugando con las cosas de imágenes yo misma solo por diversión, y he estado usándolo principalmente para mi propia práctica. Sí. No he tenido la oportunidad de ejecutarlo oficialmente en clases completas todavía porque todavía estamos tratando de aprender cómo vamos a lidiar con esto como escuela, así como en general.
Encuentro que los bibliotecarios, especialmente en Nueva Gales del Sur, donde resido, hay mucha innovación que surge del lado de los bibliotecarios. Cuando STEM se hizo popular, los bibliotecarios estaban dirigiendo muchos de los programas de STEM en las escuelas. Así que es genial ver que estás trayendo todo ese tema de la IA generativa. ¿Hay algo que estés deseando aprender más? ¿Hay áreas que te interesan?
Probablemente ver cómo
se aplica en otras materias. Porque muchas veces, la mayoría de las personas piensan en la IA y dicen: «Oh, es específicamente para las materias escritas». Generalmente, es como, «Oh, ¿cómo la estamos usando en el aula de inglés, en el aula de historia?» Tengo curiosidad por ver cómo puede ser utilizada en otras áreas de materias que no necesariamente están basadas en la escritura.
Sí.
Sí. Porque la escritura es la más obvia, pero, por supuesto, con MidJourney y DALL-E y todas esas cosas visuales de IA, sería interesante ver cómo los estudiantes podrían adaptarse y usar esa tecnología de imagen dentro de sus propios proyectos individuales.
Sí. Definitivamente. He visto cosas geniales en algunas escuelas en las que he estado recientemente donde incluso algunos profesores de inglés han estado mostrando imágenes y haciendo que los estudiantes las reingenien usando inglés, las indicaciones para intentar copiar las imágenes. Es, como, fantástico.
Así que gracias de nuevo, Siobhan. Gracias. Encantado de escucharte.
Eso fue fascinante. Me encanta la libertad para experimentar que claramente siente Siobhan. Eso es algo de lo que hablo todo el tiempo. Hago la pregunta: «¿Lo has usado? ¿Qué tareas le has dado?»
Y luego hablo de la amplia gama de tareas para las que lo he utilizado. Porque seamos honestos, realmente no sabemos de qué es capaz, ¿verdad, Dan?
No. Es verdad.
Y eso es lo que encontré interesante cuando estabas hablando con Mark Liddell de St Luke’s Grammar School. Escuché eso y pasamos de aprender sobre la tecnología a aprender sobre su aplicación con los profesores y algunos comentarios realmente, realmente buenos en esta entrevista sobre los diferentes enfoques y actitudes del personal.
Hola, Mark. ¿Cómo estás? Dan, encantado de verte hoy.
Sí. Tú también. Gracias por unirte a nosotros en este episodio del podcast con el evento de IA en la educación, obviamente. ¿Cómo te ha parecido esta mañana hasta ahora?
Ha sido maravilloso. Ha sido genial poder escuchar diferentes perspectivas sobre cómo la IA puede tener un impacto, lo que ha estado sucediendo hasta ahora, y luego ver hacia dónde nos dirigimos, cuáles son algunas de las formas en que podemos ayudar a nuestros profesores y estudiantes a prepararse para los próximos pasos dentro de la IA. Sí. ¿Y qué estás
haciendo actualmente en tu escuela?
Por ahora, solo estamos haciendo muchas preguntas. Hemos podido proporcionar algunas sesiones de aprendizaje profesional opcionales sobre IA para nuestros profesores. Hemos podido desarrollar un continuo de aprendizaje para estudiantes y un continuo de aprendizaje para profesores. Y ahora estamos mirando nuestros próximos años para decir, bueno, de qué manera queremos diferenciar la forma en que apoyaremos a los profesores. También tenemos innovadores dentro de la escuela con los que estamos trabajando estrechamente.
Así que ahora mismo estamos trabajando con este maravilloso profesor de matemáticas, y él está haciendo la pregunta: «¿Cómo puedo ayudar a mejorar el comportamiento, el esfuerzo y el significado de cada lección para mis estudiantes?» Y resulta que la forma en que ha estado resolviendo esos diferentes problemas es escribiendo código de IA que ha desarrollado un panel de control para él que reúne el esfuerzo, el progreso académico y la reflexión sobre la disposición. Sí. Así que ha sido realmente divertido recorrer ese viaje con este profesor en particular.
Y no es interesante desde la tecnología, sé que tienes un rico historial de tecnología e innovación en tu en tu pasado, pero una cosa que me ha llamado la atención es que hay un par de profesores de matemáticas aquí hoy. Sí. La educación matemática ha sido algo que a menudo la tecnología ha dejado de lado. Y otras materias lo han recogido más, así que es fantástico escuchar que el departamento de matemáticas lo ha acogido.
Sí. Bueno, es cuestión de decir que tenemos nuestro currículo de matemáticas. ¿Verdad? Y estamos aprendiendo ecuaciones cuadráticas. ¿De acuerdo? Realmente no podemos cambiar mucho dentro de eso. Estamos aprendiendo cuadráticas. Sin embargo, podemos configurar esto para nuestros estudiantes. Podemos proporcionar el paisaje de cómo se va a aplicar.
También podemos describir a los estudiantes cómo se ve el éxito, y quisiéramos decir que el éxito no solo se ve como «puedo entender las ecuaciones cuadráticas y resolverlas». También queremos articular y decir, espera un segundo. Tu capacidad para perseverar, tu capacidad para desarrollar razonamiento, tu capacidad para colaborar, todas estas cosas son parte de esos criterios de éxito. Entonces, si todo lo que puedes hacer al final de la lección es resolver para dos valores de x, no hemos hecho nuestro trabajo correctamente. Hay mucho más en el aprendizaje en el aula regular que solo marcar esa casilla del currículo.
Oh, eso es fenomenal, ¿verdad? ¿Aprendiste algo específico de hoy? Una de las citas que me llamó la atención fue sobre la colmena.
Sí. Correcto. Esa cita a la que te refieres decía que el propósito de la colmena no es producir miel. Es que estas abejas están construyendo esta colmena saludable, y resulta que un subproducto de eso es esta miel. Así que supongo que lo que me ha llamado la atención en la sesión de hoy es que todos nos reunimos en torno a la IA, pero, realmente, la mayoría de la conversación ha sido sobre HI, que es la inteligencia humana o EI, como la inteligencia emocional que en realidad acompañará ese trabajo de IA.
Así que siento que no deberíamos reunirnos solo para discutir la IA. Deberíamos estar viendo a la persona completa, al estudiante completo, y decir, de acuerdo. Ya sabemos que todas estas cosas son necesarias para que nuestros estudiantes tengan éxito a largo plazo, y ahora simplemente tenemos esta herramienta adicional. Siento que para algunos profesores experimentados, para algunos profesores que no están tan interesados, tener esa conversación siempre sobre IA en realidad los va a repeler. Y si comenzamos a usar un lenguaje más holístico donde estamos hablando del crecimiento relacional de nuestros estudiantes, estamos hablando del crecimiento en el razonamiento de nuestros estudiantes.
Y luego, junto con eso, tenemos estas otras herramientas que ayudan a refinar algunos de los procesos de aprendizaje de nuestros estudiantes. Creo que eso va a permitir una mejor aceptación para algunos de nuestros diferentes profesores que podrán decir, espera un segundo. Puedo apoyar a mi estudiante con su aprendizaje académico y también con las herramientas que los ayudarán con la revisión que podría estar conectada con la IA.
Esa es una forma tan buena de verlo. Cuando reflexionas sobre hacia dónde se dirige la IA ahora, ¿qué ves que viene a continuación? ¿Qué te emociona? Y luego también, ¿cómo estás manejando esa brecha digital en tu escuela? ¿Todos están en la misma página o hay diferentes grados de desarrollo profesional para el personal sucediendo?
Claro. Entonces, ¿hacia dónde nos dirigimos a continuación? Entonces, en primer lugar, estamos entrando en un momento muy emocionante porque cuando el personal está equipado para entender y usar bien la IA, amplifica el progreso para nuestros estudiantes. Les ayuda a ver, al igual que hemos tenido con otras tecnologías, cómo puedo aprovechar esto para un buen uso.
Así que estoy leyendo y escuchando y participando en muchas conversaciones diferentes, lo que me está ayudando a saber que, sea cual sea esos diferentes problemas, los resolveremos junto a los estudiantes para hacer que la escuela sea un lugar mejor. Así que eso es lo primero. Segundo, ¿cómo es que mejor ayudamos a nuestros profesores? Bueno, de la misma manera en que diferenciamos el aprendizaje para nuestros estudiantes, tenemos que hacer lo mismo para nuestros profesores. Y solo en la última semana, algunas de las diferentes conversaciones, algunas de las oportunidades, algunos de los miedos que tienen nuestros profesores, hay mucha desinformación, hay mucho malentendido porque se está moviendo a 190 kilómetros por segundo.
Sí.
Mucha gente dirá, bien. Me subo a bordo. Esto va a ser la aventura de mi vida. Otras personas están como, ni siquiera voy a la estación. Si me dices algo ahora, estará desactualizado, y luego tendré que escuchar de nuevo. Así que creo que tenemos que empatizar bien y decir, ¿qué va a proporcionar ese paso de entrada para este grupo de profesores?
Sí.
¿Qué va a proporcionar esa comodidad y ese tipo de guía para un grupo diferente de profesores porque no podemos simplemente meter la cabeza en la arena y pensar que esto va a desaparecer, eso no va a suceder?
Es tan cierto.
Sí. Necesitamos asegurarnos de que todos nuestros diferentes profesores puedan ver las posibilidades, puedan ver la necesidad, y luego cuidar bien de ellos y proporcionar esas oportunidades de aprendizaje y desarrollo que los ayudarán a dar sus próximos pasos.
Bueno, eso es fantástico. Gracias por unirte hoy al podcast, Mark de St Luke’s, realmente lo apreciamos. Muchas gracias, Dan.
Eso fue genial. Pero escuchar eso realmente desbloqueó buenas ideas para pasar de la experimentación a realmente apoyar a los profesores en su camino. Seamos honestos, Dan, entre Matt, Rishan, Siobhan y Mark, hemos tenido algunas ideas increíbles para ayudar a otras escuelas. Llamémoslas líderes intermedios, las personas que están liderando esto y navegando la complejidad y la ambigüedad. Entonces, ¿cómo lo cerramos, Dan?
¿A quién has guardado para el final?
Tenemos a Anthony England de PLC. Vamos a reproducir el video. Bienvenido, Anthony England, al estudio del podcast.
Absolutamente. Es un buen estudio.
¿No es así? ¿Cómo has disfrutado hoy? Sí.
Bien. Mira. Me encanta hablar de IA. De hecho, creo que me gusta navegar en el borde incierto, y creo que eso es lo que es la IA.
Sí. Absolutamente. Y estaba realmente interesado en las preguntas que planteaste en la discusión del panel porque sacaron a relucir algunos de los componentes clave con algunos de los panelistas y la audiencia. En cuanto a las cosas que estás haciendo en tu escuela, vi una publicación en LinkedIn sobre ti el otro día donde hiciste, una tutoría personalizada. Realmente estás empujando los límites en este momento.
¿Verdad?
Sí. Mira. Creo que un poco como el COVID, no existe la mejor práctica con el experimento. Así que soy de los que experimentan y están felices de fallar, pero ciertamente estoy dispuesto a probar para ver qué funciona, qué no funciona. Y si me encanta algo, se lo diré a la gente.
Así que voy a darle la vuelta a la pregunta. Lo que no ha funcionado son las evaluaciones tradicionales. Wow. Porque en un mundo donde típicamente lo que hacemos en este momento es hacer que un estudiante cree algo para demostrar que ha dominado el contenido, el modo, y ya no podemos decir con certeza que fueron ellos quienes lo hicieron. Me encanta que la IA esté llevando las evaluaciones a un lugar diferente.
Me encanta que si sabes lo que quieres decir, entonces tienes este asistente Savant que con un propósito claro, puedes hacer que produzca algo con lo que estés contento. Y es tan educado al recibir comentarios cuando es «lo siento mucho. Me equivoqué».
Es tan bueno, ¿verdad? ¿Y cómo están funcionando esas cosas de generación de imágenes? ¿Has visto mucho uso de eso?
Mira. Interesante. Creo que he aprendido más sobre arte y crítica de arte con una herramienta de IA que nunca antes con cualquier teoría de arte o museo al que fui porque me encanta, sé lo que me gusta, pero ahora necesito saber cómo describir lo que me gusta a una máquina para que pueda crear algo que valore. Así que le he dado tareas para proporcionar comentarios sobre el diseño de la interfaz de usuario. Le he dado tareas para generar logotipos e imágenes que den significado a algún concepto que estoy tratando de transmitir.
Le he pedido que elimine fondos y genere nuevas partes en imágenes muy rápidamente. Me siento más artístico de lo que he sentido desde que tenía 5 años. Sabes, no encuentras a un niño de 5 años que no se sienta artista, pero como un adulto de 50 años, no encuentras a muchas personas que se sientan artistas. Y Sí. Por primera vez en mucho tiempo, siento que, oye.
Estoy siendo creativo visualmente.
Sí.
Y para mí, es emocionante y divertido.
Sí. Y me encanta cuando los profesores juegan con estas cosas porque simplemente me deja impresionado. Vi a alguien el otro día donde era profesor de alfabetización. Estaba preguntando a los profesores, ¿qué has hecho? El profesor de alfabetización creó una imagen con una indicación bastante compleja, y en la clase, se trataba de que los niños reingeniaran usando inglés, las indicaciones para intentar copiar las imágenes. Era una tarea hermosa. Sí. No puedo ni describir lo buena que era. Y a veces ves algunas de esas lecciones y piensas, wow.
Y las ideas que los profesores están creando siguen mejorando y mejorando.
Otra cosa que creo que está funcionando bien es la retroalimentación. Creo que el nirvana de la educación personalizada, adaptada para ti como aprendiz, estaba fuera de nuestro alcance, pero la IA lo hace posible. Tengo ChatGPT 4, así que cargué una rúbrica, cargué una pieza de trabajo escrita a mano, le pedí que generara algunos comentarios sobre eso según la rúbrica, cómo le fue, luego le pedí que sugiriera una mejora en lo que cambiaría, luego le pedí que criticara el original y la versión revisada y que identificara qué elementos cambió y por qué justificaba que eso sería una mejora. Y así, párrafo por párrafo, estaba proporcionando una retroalimentación increíble a un estudiante que quería mejorar su escritura.
Sí. Absolutamente. Sí. Es ese problema de 2 sigma de Sal Khan del que hablaron antes también, ¿verdad? Las dos cosas que siempre han estado fuera del alcance de los profesores han sido la personalización y la evaluación, el cambio en la evaluación, y creo que estamos en un punto en el que podríamos estar a punto de poder cambiar esas cosas.
Absolutamente. Si tienes una calificación como motivador, estás creando una evaluación que pide ser manipulada. Sí. Porque, ¿cuál es el resultado? Lo mejor es una A, y eso es lo que esperan.
Pero si se trata de algo intrínsecamente valioso que quieren mejorar y crecer, cuando hablas con los estudiantes, no quieren hacer trampa en ese proceso. Quieren mejorar ellos mismos. Y eso en realidad lleva las evaluaciones a mirar lo que es intrínsecamente valioso
Sí.
para el estudiante, no solo cazar calificaciones.
Una cosa que mencionaste antes, que nunca había escuchado antes, y pensé que era fenomenal, fue cuando hablaste de empujar a los estudiantes hacia el beige. Mhmm. Y eso realmente me hizo pensar hoy sobre los estudiantes de alto rendimiento y los elementos negativos de que si estás persiguiendo esa calificación, podemos bajar a los estudiantes de alto rendimiento. ¿Quieres explicarnos un poco sobre ese beige?
Sí. Sí. La idea es que vas a comprimir hacia el medio. Sí. Lo obvio es que el estudiante de bajo rendimiento va a presentar un trabajo que es mejor de lo que naturalmente podría haber hecho sin IA.
Por supuesto. Sí.
Y así, han avanzado más hacia el medio. En el otro extremo, la amenaza es, ¿hará la IA, con su capacidad increíble de generar resultados bastante impresionantes, que esos estudiantes de alto rendimiento piensen, bueno, ¿me molestaré? Es mucho trabajo adquirir las habilidades necesarias para poder producir esto. Y entonces no se molestan. Bajan su esfuerzo y luego bajan su crecimiento ante la IA.
Y así, la amenaza es, ¿harán que los estudiantes se compriman hacia el medio, y todos se vuelvan beige?
Sí. Yo
creo que la pieza que falta en esa pregunta es la alegría de la maestría. Que cuando encuentras algo que te gusta, cocinar el filete perfecto, hacer la hogaza de pan perfecta, pintar ese atardecer, nadie quiere hacer trampa en esa alegría. De hecho, hay toda una industria de juegos sobre esos micro momentos de alegría de la maestría que obtenemos, sí, fallé la última vez, pero lo logré esta vez. Y esa es una estrategia de juego adictiva.
Sí. La gamificación de las cosas, esos micro momentos de alegría, el golpe de dopamina que estoy en el camino correcto, he alcanzado ese siguiente nivel, eso es lo que estamos olvidando, que la gente no se vuelve beige. La gente quiere mejorar. Y si hablas con los estudiantes hoy, los que hacen trampa van a hacer trampa. Taylor Swift diría eso. Sabes.
Los que odian van a odiar. Los que hacen trampa van a hacer trampa. Pero los otros estudiantes que no quieren hacer trampa, quieren ser su mejor versión, están preocupados porque no quieren ser vistos como si estuvieran acortando su propio crecimiento.
Sí.
Y así están preocupados, si uso esto, ¿me estoy disminuyendo a mí mismo? Sí. Y nadie quiere hacer eso.
Yo
creo que eso es oro. Realmente lo creo. Creo que definitivamente estás en algo ahí. Mencioné algo en el panel antes donde hablaban generalmente sobre la IA, sobre si va a afectar tu función cerebral.
Y mi analogía fue usar Google Maps y olvidas dónde están las cosas. Simplemente sigues el satélite hoy en día, y ni siquiera sabes dónde está la cosa del cricket, a la que has ido 20 veces este trimestre. Pero no puedes recordar dónde está. Así que obtienes una amputación cognitiva, como lo llama Travis Smith de Microsoft. Pero si estás intrínsecamente interesado y quieres dominar una cosa en particular, entonces eso ni siquiera entra en juego.
Pero si hay algo que es aburrido para los niños, se trata de que tal vez los profesores enciendan ese fuego y traigan oportunidades de aprendizaje a los estudiantes que realmente quieran hacerlo. Así que la maestría está ahí.
Cada profesor quiere encender la chispa de la curiosidad, de encontrar una pasión. Nadie decide, oye. Quiero ser profesor porque quiero ayudar a alcanzar un estándar mínimo y marcar una casilla. Sí. Eso es Sí.
Quiero poder dar B y A. Quieren ver a la gente crecer.
Y
así, encender esa chispa, eso es lo que los profesores quieren hacer. Por eso nos metimos en el juego, para inspirar a la próxima generación a ser su mejor versión. Eso es inspirador, verlos crecer y ser mejores. Eso es lo que aman los profesores.
Absolutamente. Bueno, muchas gracias por unirte hoy.
Absolutamente. Encantado de hablar contigo, Dan. Gracias.
Salud. Adiós. Bueno, Ray, esa fue otra excelente entrevista para cerrar el podcast de hoy. Sabes, encuentro a Anthony y algunas de sus reflexiones sobre la educación. Piensa tan profundamente sobre las implicaciones para su personal y, más importante, los estudiantes y la forma en que esta tecnología avanza.
Siempre está pensando en el futuro, como la cita de Wayne Gretzky sobre jugar donde estará el disco. Simplemente fenomenal. Y sus reflexiones sobre el arte y la forma en que ha desarrollado su propio pensamiento en torno a esta tecnología simplemente me deja boquiabierto.
Este podcast va a ser el que siga volviendo a escuchar y referir a otras personas para que entiendan lo que la gente está haciendo, lo que podría suceder en el futuro.
Sí.
Es simplemente tan, quiero decir, voces increíbles las que hemos podido escuchar allí.
Absolutamente. Y estoy realmente ansioso por el próximo episodio, donde veremos algunas de estas cosas en un poco más de detalle y tendremos algunas entrevistas extendidas con algunos de los personajes que escuchamos hoy.
Sí. La próxima vez, tendremos una entrevista más larga con Matt Esterman y entenderemos en un poco más de detalle lo que está haciendo. Y luego, más allá de eso, tenemos algunas entrevistas que hicimos con personas de la educación superior, que estarán en un episodio en el futuro.
Gracias a todos los que realmente se tomaron el tiempo de participar en nuestro podcast durante el evento hace un par de semanas.
Gracias, Dan. Nos vemos la próxima semana.
