Título original: IA – El combustible que impulsa el conocimiento en K12 con Travis Smith
Fecha del episodio: 11/08/2023
Fuente: https://aipodcast.education/ai-the-fuel-that-drives-insight-in-k12-with-travis-smith
Resumen del episodio:
El podcast de educación en IA ofrece una conversación detallada con Travis Smith, un líder en la industria educativa y ex ejecutivo escolar de Microsoft Australia. En este episodio, se discuten ampliamente el impacto y las aplicaciones potenciales de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo. Los temas principales incluyen la integración de la IA en sistemas escolares, la personalización del aprendizaje, la seguridad de datos y el uso ético de la IA.
1. Impacto de la IA en la Educación
Integración de la IA: Travis destaca cómo la IA se está integrando en los sistemas escolares para mejorar la personalización del aprendizaje y optimizar los procesos administrativos. Se discute la capacidad de los modelos de lenguaje grande, como GPT, para transformar el desarrollo curricular y la gestión de la información estudiantil.
Personalización del aprendizaje: La IA permite una personalización más profunda del aprendizaje, adaptando materiales educativos a las necesidades individuales de los estudiantes. Esto incluye ajustar los contenidos según los niveles de comprensión y proporcionar tutorías personalizadas mediante tecnologías adaptativas.
2. Implementación y Desafíos
Seguridad de los datos: La preocupación por la seguridad y la privacidad de los datos es crucial. Travis menciona cómo las instituciones educativas pueden implementar modelos de IA dentro de sus propios entornos para controlar y proteger la información.
Desafíos éticos y de implementación: Se aborda el reto de usar la IA de manera ética, asegurando que los comentarios generados automáticamente y la interacción con los sistemas educativos mantengan un componente humano esencial. Además, se discute cómo la formación y el entendimiento de la IA entre el personal docente son fundamentales para su adopción exitosa.
3. Futuro de la IA en la Educación
Potencial transformador: Travis es optimista sobre el potencial transformador de la IA, destacando cómo puede cambiar fundamentalmente la interacción entre estudiantes y educadores, y entre los educadores y los materiales de aprendizaje. Se especula sobre futuros desarrollos donde la IA podría manejar aspectos complejos de la educación, facilitando procesos que actualmente consumen mucho tiempo y recursos.
Preparación para el futuro: El podcast concluye con una discusión sobre la importancia de preparar a los sistemas educativos para integrar la IA, mediante la formación del personal, la adecuación de las políticas de datos y la creación de un diálogo abierto sobre las capacidades y limitaciones de estas tecnologías.
Este episodio del podcast proporciona una visión exhaustiva de cómo la inteligencia artificial está configurando el futuro de la educación, resaltando tanto sus promesas como los desafíos que conlleva su implementación.
Transcripción completa del episodio (traducido al español)
Bienvenido al Podcast de Educación en IA. Aquí es donde hablamos con grandes mentes sobre la IA y su impacto en la educación y otros contextos. Hoy tenemos mucha suerte porque tenemos con nosotros a la leyenda de la educación australiana, Travis Smith. Él es un ex ejecutivo escolar de K-12 y líder de la industria en Microsoft Australia, uno de los mejores humanos en educación del mundo y un golfista más que promedio, creo que él diría. Trav, ¿qué opinas?
Oh, ¿esto es sobre golf? Porque si es así, estoy muy emocionado. Puede ser.
Puede ser sobre lo que quieras. Genial. ¿Cómo estás, amigo? ¿Todo bien?
Estoy muy bien. Gracias por invitarme, Dan. Espero con interés una charla sobre IA en educación.
En tu rol como K2, has estado haciendo mucho sobre esto recientemente, ¿no? ¿Puedes explicar un poco más sobre lo que has estado haciendo?
Sí. Lo hemos hecho. Hemos estado trabajando mucho en ello desde el inicio del año, realmente, pero hay mucho, mucho entusiasmo al respecto, mucho de qué hablar, y la gente tratando de descubrir qué es real, qué no, qué necesitan aprovechar, qué no, qué deben ignorar, y por no mencionar todo el miedo y la preocupación sobre la IA en general. Y es interesante porque es un tema que nunca ha sido tan mainstream como lo es ahora. ¿Sabes?
Todos con quienes hablas en la calle tienen una idea de lo que es la IA generativa y tienen una opinión al respecto. Y eso no ha sido, ya sabes, el caso antes, y sabemos que la IA ha sido parte de todo lo que hemos hecho durante mucho tiempo, ya sea en educación o de otra manera, pero esto parece haber capturado realmente la imaginación de todos. Así que estamos teniendo muchas buenas conversaciones y buenos pensamientos al respecto.
¿Cómo se presta esto realmente en ejecutivos? Porque veo muchas cosas en Linkedin con gente diciendo, hey, acabo de encontrar esta nueva herramienta de IA, ya sabes, he usado esto en este contexto particular, pero supongo que mencionaste entusiasmo allí. Sabes, supongo que algunas personas están pensando si esto es entusiasmo o es real, como mencionaste, y también cómo lo implementan realmente en una escuela o sistema escolar. Sé que estás en conversaciones al respecto. ¿Cuáles son tus pensamientos sobre eso?
La primera cosa es que se relaciona realmente claramente con su estrategia de datos porque hemos estado hablando de datos en las escuelas durante, bueno, nuestra mejor parte de 10 años profundamente, sabes, sobre tener una plataforma de datos y asegurarse de que tus patos estén en fila, y puedes obtener toda la información de los sistemas. Los datos son el combustible que va a impulsar la IA, básicamente. El otro lado de eso, sin embargo, es que la IA va a impulsar mayores conocimientos de sus datos que nunca antes. Por ejemplo, la capacidad, ya sabes, proyectemos nuestras mentes un par de años hacia adelante, la capacidad de un profesor para escribir una declaración en lenguaje natural en alguna herramienta de datos y tener un tablero construido para ellos sobre los niños que tiene enfrente es bastante poderosa. Así que las cosas de datos no van a desaparecer, y eso es definitivamente una de las conversaciones que hemos estado teniendo.
La otra principal es que tú puedes usar esos modelos de lenguaje grandes, como los modelos GPT, en tu propio entorno. Y ya que muchos de los miedos sobre estas cosas son realmente porque están en la naturaleza, están en Internet, ya sabes, están sí. Sí. Sí. Ya sabes?
Y la gente está preocupada por eso porque, y probablemente deberían estarlo, porque los profesores podrían estar, ya sabes, poniendo accidentalmente información personal identificable ahí fuera o, ya sabes, hay ciertos casos de uso que en la educación son un poco más preocupantes que otros. Y entonces, tú sabes, hablamos con los ejecutivos y les ayudamos a entender que hay una manera de que puedan traer esos modelos a su propio entorno, lo que significa que pueden asegurarlo, y pueden, ya sabes, poner algo de privacidad y seguridad alrededor y como lo hacen en todo en su red. Ya sabes? Nadie está obteniendo acceso completamente sin filtro a todo en Internet en educación. Siempre hay algunas cosas en su lugar, y esto no es diferente.
Ya sabes? Definitivamente, hay algunas de esas conversaciones ocurriendo alrededor del país, seguro.
¿Crees que hay un poco de entusiasmo alrededor de esto? ¿Dónde estamos? Ya sabes que tienes un ciclo de entusiasmo donde todo el mundo está todo frenético con todo y creo que supongo que estoy tratando realmente de ser desilusionado sobre esto, pero como mencioné en un podcast anterior sobre COVID y cómo pensé que eso iba a ayudar a mover las cosas pero las escuelas vuelven a la norma con retraso. Me pregunto si crees que la personalización y cosas así realmente han cambiado en la evaluación, ¿crees que realmente va a hacer una diferencia esta vez?
Creo que tenemos la mayor oportunidad que hemos tenido nunca de hacer algo realmente bueno en educación. Ya sabes, ese ejemplo de datos que describí antes es uno de ellos donde das acceso a los datos a las personas que quieren hacer las preguntas sin requerir ningún conocimiento técnico de ellos. Eso podría ser profundamente impactante. Creo que hay una enorme posibilidad para la personalización. Quiero decir, creo que los profesores ahora y los niños ahora tienen la habilidad, siempre que se haga de manera segura, segura y todo lo demás, de tener información personalizada para ellos o de personalizar la información para sus niños de una manera que nunca antes había sido posible.
Ya sabes, estaba teniendo una charla con un fabricante de libros de texto que hace libros de texto electrónicos, y estaba hablando con ellos sobre la idea de que la tecnología existe ahora que significa que ¿por qué cada uno de tus 25 niños tiene que ver la misma página? Como, podrían ver el mismo
sentimiento, pero
pero si estoy leyendo 3 años por debajo del otro niño en la clase, ¿por qué por qué estamos leyendo lo mismo? ¿Por qué no estoy obteniendo una versión simplificada de eso? La respuesta simple a eso en el pasado es porque no escala. No puedes hacerlo a escala. Pero la tecnología ahora puede hacer eso.
Ya sabes, imagina imagina, ya sabes, entré en mi libro de texto electrónico Bowen and Company. Acabo de inventar una compañía para ti. Yay. Y sí. Y, pongo en mi nivel de lectura Lexile, que es lo que mi profesor me ha dicho, ya sabes, eres un nivel 800, Trav.
Y entonces el lenguaje de todo el libro de texto se simplifica. Ya sabes, esa es la posibilidad de esto. Así que aunque creo que hay algo de entusiasmo inicial sobre ello, no sé si deberíamos estar pensando realmente en grande sobre la manera en que esto podría cambiar la educación para siempre. Y sé que el trabajo que Sal Khan y otros están haciendo en la creación de tutores de IA personales para niños. Ya sabes, el Departamento de Educación de los EAU y el Ministerio de Educación están haciendo algo similar.
Y creo que siempre que se haga de manera segura, segura y esté diseñado por educadores con el propósito de educar, creo que es una gran idea. Pero solo tienes que asegurarte de que todos los mecanismos para controlarlo estén en su lugar. Y sí. Así que creo que sí. Creo que aunque hay algo de entusiasmo inicial, la realidad, la forma en que deberíamos estar pensando en esto ahora en educación es en, ya sabes, especialmente en el nivel del sistema, que es donde paso muchas conversaciones con los departamentos de educación, diócesis católicas, qué podríamos crear ahora que podemos hacer a escala que nunca pudimos hacer antes?
Y creo que hay algunas posibilidades enormes en ese espacio.
Oh, las hay. Sí. Sí. Eso es muy cierto. Y hay tantos, supongo que es un ecosistema de personas que pueden ayudar con esto, ¿verdad?
Hay muchas, creo que las escuelas van a tener una abundancia de personas haciendo lo que sea dotai. Supongo que eso es una preocupación, pero también es una oportunidad realmente buena donde la gente está mirando sus productos y preguntándose, ¿cómo puedo incrustar algo de esa cosa de IA, como la IA de crianza? Vi unos nuevos webinars esta semana con Dylan William y el equipo de crianza donde pusieron IA generativa en el proceso de retroalimentación, ya sabes, en su trabajo, lo cual es brillante. Y se trata de pensar fuera de la caja, realmente, y pensar, está bien. Bueno, ¿cómo puedo agregar eso a mi herramienta para hacerla más efectiva?
Correcto. Y yo
y yo
creo que hay maneras en que los sistemas escolares podrían comenzar a pensar en cómo agregar esto a su herramienta para hacer que sus herramientas sean más efectivas. ¿Verdad? Así que piensa en plataformas internas, como sistemas de información estudiantil, sistemas de gestión de aprendizaje, lo que sea. Ya sabes, una forma en que van a innovar y construir estas cosas es que el fabricante, el diseñador de ese producto propietario, va a construir la IA en el extremo delantero. Pero no hay nada que les impida poder construir inteligencia artificial en su entorno local, que aproveche todas esas cosas.
Ya sabes, eso está cambiando la forma en que sus usuarios interactúan con ella a través de una aplicación de energía o, ya sabes, cualquier otra forma de comenzar a pensar en cómo aplicar inteligencia artificial alrededor de los sistemas que tienen en su entorno. Creo que una de las mayores oportunidades, con la IA, en general hablando y y la gente tiene una una visión bastante limitada, lo cual es completamente comprensible, si no estás pensando en ello todos los días, que lo que esta cosa de IA generativa es que un humano puede escribir una oración y la IA puede responder de una manera humana y aportar todo este conocimiento. O puedes pedirle que cree algo en forma gráfica, y puede entender qué es eso y y crear un gráfico. Sí. Creo que el verdadero poder de esto va a ser menos sobre esas cosas y más sobre fundamentalmente lo que esto significa es que cambiamos para siempre la forma en que los humanos interactúan con las computadoras.
Porque ahora deberíamos asumir que la computadora entiende de qué estamos hablando. Ya sabes, no tengo que presionar 16 botones en una secuencia determinada para hacer que algo suceda. Solo le digo lo que quiero que haga, y sabe cómo hacerlo. Y eso es, ya sabes, eso es como las cosas de copiloto que Microsoft está, ya sabes, probando en este momento en la oficina donde simplemente le dices lo que quieres que cree y lo dejas crearlo. Y creo que si extrapolas esa idea, esto esto esto fundamentalmente es la era donde los humanos interactúan con las máquinas de una manera muy diferente a antes.
Y entonces si pones el modelo de lenguaje grande como un modelo GPT dentro de tu entorno en la nube, dentro de Azure, digamos, en tu inquilino. Incluso está diciendo que cuando entras en la, ya sabes, la interfaz de juego donde realmente puedes empezar a entrenar el modelo si quieres. No es tan técnico como suena, pero hay una interfaz donde está, como, ¿cuál es el mensaje del sistema? Y el mensaje del sistema es básicamente donde escribes oraciones sobre cómo quieres que este cosa se comporte y qué quieres que haga. Así que puedes decirle sí.
Ya sabes, vas a actuar como un, un auxiliar para los profesores para ayudarlos a diseñar un plan de estudios basado en el currículo australiano en cualquier estado. Y, ya sabes, quiero decir, puedes si no conoces una respuesta, entonces di que no conoces la respuesta, nunca respondas con bla, siempre vas a poner enlaces al punto del documento que encontraste, ya sabes, en realidad y y no hay codificación en eso. Simplemente le estás diciendo cómo sí. Quieres que se comporte. Y luego puedes hacer cosas como subir respuestas de muestra.
Ya sabes, aquí está un ejemplo de la forma en que quieres que responda, y puedes conectarlo a tus propias fuentes de datos en tu entorno. Y y eso fundamentalmente, ya sabes, es es el gran cambio, creo, que aún no hemos entendido completamente a escala. Que esto es esto es estos grandes modelos de lenguaje van a significar fundamentalmente que las computadoras pueden entender nuestras entradas basadas en texto, basadas en oraciones o incluso basadas en voz y hacer cosas por nosotros, mientras que antes teníamos que hacer 55 clics para que sucedieran cosas
en el pasado. Sí. Es tan cierto, ¿no? Que eso creo que es nuestra interfaz de usuario, interfaces de usuario educativas 2.0,
supongo,
porque era, ¿era esto el futuro de las interfaces educativas de Sharoviet? Supongo que esto es algo así como el próximo paradigma de eso, ya sabes, el tipo de cosas de inking, y es, la entrada natural y las conversaciones que puedes tener con interfaces. Y no solo se dijo, ya sabes, esto va a pasar, a nuestros coches, nuestros teléfonos móviles. Será interesante ver qué tienen las próximas iteraciones de esos sistemas operativos.
Será. Y las posibilidades solo se están raspando en la superficie en este momento, creo. Como, creo que la, ya sabes, una vez que lo resolvamos, habrá algunos cambios realmente profundos en la forma en que lo hacemos. Y y mira, creo que volviendo a tu pregunta de personalización, esta es una oportunidad para nivelar realmente el campo de juego. Quiero decir, nunca vamos a superar en este momento el, ya sabes, la tiranía de la distancia, la tiranía del acceso a Internet, o un teléfono móvil, o una computadora, o una tableta, o lo que sea.
Eso eso es eso es un desafío duradero. Pero si piensas en la posibilidad de que cada alumno en este país, sin importar dónde esté, si tiene un dispositivo conectado a Internet, tenga un tutor personal para su aprendizaje, eso puede ser bastante profundo. No tan bueno como tener un tutor humano, no tan bueno como tener otro profesor o una persona de apoyo uno a uno sentada a tu lado, pero sabemos que eso no escala y no puede escalar. Entonces, si estos sistemas están diseñados por educadores, por lo que tiene el rigor detrás de ellos, y luego a tu punto allí, si la interfaz es correcta, entonces podríamos llegar a algo bastante genial. Como, ya sabes, imagina que un estudiante tuviera, no sé, una herramienta, un tablero, una cosa que luego dijera, bueno, ¿qué quiero hacer?
Aquí están las 15 principales cosas que la IA puede ayudarme como aprendiz. Ya sabes, reformula este párrafo porque no lo entiendo. Presiona ese botón, pégalo, hecho. Ya sabes? Simplifica este lenguaje.
Dame dame un ejemplo alternativo de esto. Ya sabes, cualesquiera que sean estas entradas, si podemos encontrar alguna manera de hacerlo lo suficientemente fácil para que los niños lo usen y podamos poner la protección alrededor, que sabemos que podemos hacer, entonces creo que hay algunas posibilidades reales para para que usemos estas cosas.
Sí. Y y sabes qué estaba pensando mientras hablabas allí? El el otro elemento interesante a esto, Isabella, en estos en términos de estos grandes modelos de lenguaje, es es la la forma en que puedes conectar con múltiples disciplinas. Mientras que yo solo estaba pensando mientras hablabas, ya sabes, hace 10 años o incluso probablemente ahora hoy, hay personas que ganan dinero entrenando a profesores en escuelas sobre aplicaciones en el iPad, ya sabes. Hay aplicaciones de alfabetización, hay aplicaciones de matemáticas, hay esto, eso y lo otro.
Mientras que con, digamos, un gran modelo de lenguaje como chat gbt, la gente le está pidiendo que les haga lecciones de matemáticas, lecciones de geografía, lecciones de ciencias. No es tan especializado. Es como una interfaz para todo. Ya sabes, tuve una charla con un profesor de matemáticas el otro día quien quien estaba tratando de hablar con su facultad, sobre educación en matemáticas, y estaban estaban mirando la incrustación dentro de la instalación de BingChat, de matemáticas. Y tiene conexiones en, ya sabes, gráficos de tipo lex, como.
Así que el el tipo de visualizaciones matemáticas de cosas usando esos formatos abiertos particulares y cosas. Y creo, oh, ChatGPT tiene sus conexiones en Wolfram Alpha y y todo ese tipo de cosas. Así que es es casi como una interfaz también es el oro aquí para los profesores porque no tienen que ir, bueno, qué aplicación tengo que usar para planificar mi lección de matemáticas? Ya sabes, puedes hacer todo en un área, supongo.
Sí. Creo que eso es creo que eso es verdad. Y creo que cuando pensamos en la interfaz también, no siempre tiene que ser algo en lo que escriba. Ya sabes, recuerdo que estábamos haciendo algo de trabajo con, con Goodstart Early Learning, quienes dirigen centros de cuidado infantil por todo el país. Y, ya sabes, estábamos estábamos como pirateando, si quieres, las ideas alrededor, ya sabes, cuáles son los desafíos para los educadores en sus centros.
Y usan algunas herramientas geniales en este momento, ya sabes, para comunicarse con los padres sobre el aprendizaje de sus hijos mientras están en el en el, centro ese día y cosas así que están haciendo. Pero la realidad es que aunque es un es un proceso bastante, corto para un educador reunir evidencia de algo genial que está pasando en el día de Danito que quiero compartir con su mamá y papá. Todavía cuando tengo 25, 30, 35 niños en una habitación y algunos educadores corriendo, es es todavía una sobrecarga. ¿Verdad? Y entonces si pensamos en la interfaz en ya sabes, imagina que podría decirle a mi teléfono, captura un momento de aprendizaje para Dan, ya sabes, y luego, ya sabes, o graba graba un video de Dan sobre él jugando con la rana junto al estanque o lo que sea.
Y entonces simplemente sabe qué significa eso y comienza mi cámara, y lo grabo, y luego simplemente hace lo que hace con eso. Como para que los educadores puedan mantenerse en el flujo mientras dan ese tipo de retroalimentación a los padres sobre no retroalimentación, esa información a los padres sobre lo que está sucediendo en el aprendizaje. Y, ya sabes, quizás se trate de aprender 4 o 5 comandos de voz para documentar el aprendizaje que de alguna manera automáticamente automáticamente sucediendo como para armar algo para proporcionar esa comunicación realmente importante de vuelta a la familia. Así que, sí, creo que como digo, estamos en la punta del iceberg y pensar en ello solo con texto, y creo que las posibilidades son son mucho más amplias que eso.
Sí. Estoy de acuerdo. Yo estaba hablando con un una diócesis católica el otro día, quienes quienes luego pensaban en ello en términos de querían tratar de triar su centro de llamadas. Así que se trataba de, bueno, como podemos cómo podemos triar eso de manera más efectiva, ya sabes, si un padre llama al sistema escolar, cómo lo distribuimos para que no estemos poniendo gente en una cola de llamadas o en un boleto de servicio con algo que es bastante sencillo, ya sabes, y los bots han estado alrededor por un tiempo alrededor de eso, pero también lo que estaban tratando de hacer es analizar el sentimiento en torno a las conversaciones que la gente está teniendo para que puedan obtener análisis de sentimiento y priorizar las cosas realmente, alrededor de eso. Así que es como que es un diferente el negocio completo de las escuelas que pueden utilizar la IA para agudizar esos procesos también y poder compartir esos conocimientos.
Tienes los 2 elementos, supongo, que se juntan.
Creo que sí. Y y hay otras herramientas que se están creando en este momento, ya sabes, que están sobre la automatización de procesos dentro, ya sabes, de grandes sistemas, como sistemas escolares o o escuelas o lo que sea. Pero hay inteligencia artificial que está siendo diseñada para mirar a través de los datos dentro de tu sistema escolar, digamos, y encontrar los flujos de trabajo que la gente está haciendo que son molesto lentos. Ya sabes? Si si mil veces alguien obtiene algo de aquí, lo pone allá, lo guarda como algo más, y lo pone allá, y luego lo agrega a este sistema con un comentario, entonces el sistema puede encontrar eso y decir, ya sabes, este es un proceso que puede ser, ya sabes, acelerado, facilitado para las personas, y luego incluso, llegar a un punto donde, eventualmente, la inteligencia artificial pueda ser capaz de crear una solución al problema, como, crear un flujo de trabajo para ello.
Sí. Eso es tan inteligente. Y y luego la conexión juntos, lo que estoy pensando es algo que tenemos que estamos usando desde un punto de vista de ventas, que sería oro desde un punto de vista escolar porque cuando estaba enseñando, recuerdo que tenías tantos niños que pasaban. Cuando tenías una noche de padres, y ya sabes que tuve una noche de padres el otro día, y es incluso es incluso más corto ahora me parece que sabes que es una conversación de 5 minutos de entrada y salida mientras que al menos cuando estás yendo a la escuela no todo el mundo llegaba allí aunque sea más equitativo porque la gente está haciendo eso a través de equipos y cosas así ahora pero si fuera un profesor y él me trajera esa información, ya sabes, a veces, ya sabes, sé que es mala práctica, pero a veces estarías estarías a mitad de la conversación antes de siquiera darte cuenta de quién es el estudiante porque enseñas a tantos niños, estás pensando en que toma un tiempo cuando estás en la conversación para decir, oh, sí. Recuerdo haber enseñado a David, y estás mirando tus notas y pensando, dónde?
¿Quién quién es David de nuevo? Ya sabes? Qué qué David es? Enseño 50 Davids este año, y, como, cuál es? Así que toma un tiempo, pero si puedes tener ese contexto personalizado antes de que incluso llegues a tu reunión de profesores para decir, hey.
Este es el trasfondo de David. Esta es la circunstancia familiar de David. Ya sabes? Puede que estés hablando con su mamá porque su papá falleció o lo que sea, y él acaba de dejar su clase de fútbol deportivo y ya sabes, esta es su última, información. Ya sabes, los profesores en mi reciente, entrevista de padres profesores, obviamente tenían un libro de calificaciones porque, ya sabes, como un libro de calificaciones tradicional, algunos podrían haber estado usando excel, pero básicamente me leyeron 3 marcas basadas en lo que mis hijos habían tenido, ya sabes, como así es como se desempeñaron en las últimas tres evaluaciones, y dieron como una declaración promedio sobre ellos, ya sabes, y luego algunos tenían muchos conocimientos realmente buenos.
Pero solo imagina si tuvieran más información, sería aún mejor.
Sí. Hay hay investigaciones que muestran que hay algo hay más de 60 lugares de datos en tu escuela promedio donde se almacenan datos sobre los niños.
Guau.
Y y entonces eso es obviamente los MacBooks de los profesores, y es LMSs, y son sistemas de información estudiantil, y son todas las cosas tradicionales. Pero también es la hoja de inscripción en el en el salón escolar para la producción y el, ya sabes, la lista del equipo de voleibol de año 8 y, ya sabes, todas esas cosas, las listas de clases de música instrumental, todas todas eso. Y es es básicamente solo sobre, triangular datos. La primera parte de eso es sobre triangular datos para averiguar, ya sabes, cuál es la imagen completa de de pequeña Mary o lo que sea. ¿Cuál es la imagen completa?
Pero luego creo que la segunda parte, como aludí antes, es cambiar la propiedad de esos datos a las personas que realmente quieren hacer preguntas sobre ello. Entonces una de las cosas que vemos es y aquí es donde la entrada de lenguaje natural de los modelos GPT y similares van a ayudar. Lo que lo que actualmente vemos es que la gente está creando paneles de datos que usualmente son personas con conocimientos de datos, ya sabes, científicos de datos o personas encendidas con datos, creando paneles de datos que no aterrizan bastante con el usuario final si el usuario final no es un usuario de datos. Ellos son, ya sabes, un nativo de datos porque ellos, ya sabes, lo toman a valor nominal, pero no pueden hacer ninguna otra manipulación de ello o profundizar y leer las variables particulares o lo que sea. Así que tienes que hacerlo absolutamente bien, lo cual es lo cual es realmente difícil en la complejidad de una escuela.
Pero voltea eso de cabeza y permite que el profesor escriba una declaración sobre lo que quiere descubrir antes de la entrevista de padres profesores para que puedan simplemente decir, muéstrame muéstrame, ya sabes, el aprendizaje de Dan en los últimos 6 meses en todas las materias, incluida la mía, incluir datos de ausentismo, bla bla bla bla bla. Y luego bang aparece este rico informe de información.
Pero se supone que me lleve al siguiente nivel como padre, ya sabes, como, si tuviera acceso a eso, necesitaría tener un padre que me enseñara. No estoy tratando de sacar la humanidad de enseñarte porque yo soy. Está bien. Pero, como, hay más en el sistema educativo que el que el contexto allí. Pero para ser justo, los reportes los informes que acabo de tener para mis hijos, ya sabes, Naplan, podemos recogerlos y ponerlos directamente en la papelera realmente porque son tan viejos y anticuados.
Te dan una especie de prueba de ácido y cosas, pero eso bueno, esa es mi opinión personal de todos modos. Sé que tienen su propio tipo de valor, pero los informes generales, ya sabes, había ciertas casillas de verificación allí. Ya sabes, ¿hace mi hija baile? Sí. Lo hace.
¿Sabes tú ya sabes, cuáles son las cosas extracurriculares? ¿Qué está haciendo en inglés y lo que sea? Si tengo esa información a la mano todo el tiempo, y puedo preguntar eso yo mismo para esa fecha, entonces podría decir, ya sabes, ¿cómo está Megan esta semana? Ya sabes? Oh, por cierto, ya sabes, en lugar del del mensaje de texto de que tu hijo ha llegado tarde 3 veces en el último mes o lo que sea.
Ahora está en una detención. Puedes correlacionarlo todo junto y decir, este término, ya sabes, está siguiendo esto. Ya sabes, ni siquiera necesitarías esas reuniones de padres profesores.
Sí. Creo que toda la conversación sería muy diferente porque no se trata de compartir información. ¿Verdad? Se trata de una discusión sobre cómo les va. Eso es todo.
Quiero decir, la otra cosa que decir sobre eso es también es que, ya sabes, incluso el informe con el contenido escrito de un informe es bastante artificioso porque tiene que ser tiene que ser sensible a las necesidades de todos. Ya sabes? Tú ya sabes? Oh, no puedes decir esto o no puedes decir eso o no seamos ya sabes? Tratemos de encontrar una forma positiva de decir todo y, ya sabes, a veces necesitas ya sabes, necesitamos tener una una buena conversación honesta, lo cual sucede en reuniones de padres todo el tiempo en las escuelas.
Pero estoy de acuerdo con la idea de qué pasaría si, ya sabes, qué pasa si cualquier padre en un aula o cualquier padre en una escuela tuviera acceso a un un conjunto de datos que también pudieran hacer cualquier pregunta sobre su propio hijo. Así que creo que creo que esta esta idea de, ya sabes, los datos siendo el, combustible que que maneja la IA, creo que creo que es cierto que la IA podría ser el combustible que impulsa la perspicacia de los datos porque le da le da a diferentes audiencias que no son literatas en datos per se. Como yo como profesor, yo yo enseñé psicología, un poco de inglés, historia, geografía. Ya sabes, no era un profesor de matemáticas o ciencias que, ya sabes, fuera grande en datos y estadísticas y números y, ya sabes, entonces si me presentaran algo que fuera un poco confuso, no podría no podría abrirme camino a través de él. Así que sí.
Creo que tenemos una posibilidad, creo, de pensar en, ya sabes, no solo la importancia de que los datos continúen, sino la forma en que la gente digiere los datos, creo que es una posibilidad real. Y no hay absolutamente ninguna razón en mi mi mente tampoco por qué los niños no deberían tener acceso a sus propios datos.
Sí. Eso es cierto. Así que, sí, solo voy a mencionar eso. Sí. Porque si los estudiantes pueden hacer eso, entonces pueden mejorar su propio aprendizaje a medida que avanzan.
Ya sabes? Eso es correcto. Sé que mi ya sabes, es un poco de ya sabes, estoy mirando a mis hijos en este momento, ya sabes, están usando herramientas GPT para ayudarlos. Así que, ya sabes, mi mi ejemplo actual, creo que lo mencioné en el último episodio del podcast también, es como mi hijo recibió el cuento de la criada para leer en inglés, y es como es bastante difícil de superar The Handmaid’s Tale incluso para adultos, y y él lo consiguió para resumir. Y él no iba a leer el libro, 100%.
Él no iba a leer el libro. Podía verlo en sus ojos. Así que usó chattyPT para resumir capítulo a capítulo. Así que pudo obtener la esencia del libro y entender el contexto en el libro. Ahora eso está negando el hecho de que no estaba leyendo, y el punto de él haciendo la lectura es acostumbrarse a leer y contextualizar y comprensión en texto.
Pero obtuvo una idea y un mejor manejo del libro, y el contexto dentro de él para hacer con las tensiones entre mujeres y hombres y cosas así, mucho más efectivamente usando resumen de chat GPT, pero creo que también para como, estamos en una burbuja. Estamos en nuestra propia burbuja de contexto aquí, y creo que asumimos que cada profesor puede usar estas cosas, y no lo hacen. Va a haber profesores por ahí que solo escriban algo en chat GPT o Bing chat y digan, dame un plan de lección para Ciencias Volcanes. Les da basura, y luego dicen, bueno, eso es basura entonces. Se mueven.
¿Verdad? Así que creo que la agencia estudiantil es realmente buena. Voy a tratar de hablar con Nick Jackson porque está haciendo mucho, Doctor Nick Jackson abajo en Australia del Sur está haciendo mucho con la agencia estudiantil y haciendo que los estudiantes se involucren en IA y cómo eso funciona. Pero pero cuando nos alejamos de todas estas cosas, como, como equipo ejecutivo, ya sabes, cuando hablabas con estos ejecutivos y departamentos de educación y sazonamientos diócesis, ¿qué qué qué deberían estar mirando? Ya sabes, si tuvieras, como, un par de cosas simples para ellos hacer si están escuchando este podcast, y luego un par de cosas que podrían hacer ahora para ayudarlos a manejar la IA en esta edad de IA avanzando?
Bueno, creo que creo que el primero es poner en marcha ese viaje de datos porque sabemos que eso va a ser aún más importante una vez que las herramientas estén infundidas con IA. El segundo el segundo, creo, es tener, tener discusiones con todas las partes de la organización sobre lo que podrían hacer con ella para ayudarlos. Entonces, ya sabes, reuniones de profesores donde sé que esto sucedió en Melbourne, una Arquidiócesis Católica donde reunieron a algunos profesores, y tuvieron una conversación increíble sobre lo que los profesores están haciendo, podrían estar haciendo, podrían hacer con la IA para ahorrar tiempo. Sabemos que tenemos una crisis masiva en la industria en este momento, la gente dejando dejando la industria. La enseñanza es un trabajo duro.
Siempre lo ha sido, y, ya sabes, todo está acumulándose. Hay posibilidades reales para que solucionemos esto, y creo que necesitamos tener buenas conversaciones con las personas sobre cómo usar la IA de manera segura y segura para ahorrar tiempo, para quitarse una carga, ya sabes, para sentarse obtener un primer borrador de algo. Ya sabes, vi, ya sabes, un profesor que tenía, ya sabes, un montón de cosas en una lista de cosas por hacer, y una de ellas era escribir un correo electrónico a a un estudiante porque hicieron trampa en una evaluación de año 12, y tenían que venir a una reunión con el subdirector. Era, ya sabes, un proceso aprobado por la Autoridad de Evaluación del Currículo de Victoria, y, ya sabes, simplemente estaban como, no es que no pueda hacerlo. Es que tengo que sentarme frente a un correo electrónico en blanco y redactar esta cosa.
Pero con con BingChat, pudieron poner lo que necesitaban, obviamente, sin información personal identificable, y obtener un primer borrador de ese correo electrónico en unos 2 minutos.
Sí.
Y luego con con otros 3 o 4 minutos de re edición y cambio porque no estaba bastante bien, pudieron enviarlo. Solo tenemos que tener conversaciones en todos los niveles sobre cuáles son las cosas que podríamos hacer con esta herramienta que van a ahorrar tiempo, o cuáles son las cosas que nos preocupan, o cuáles son las cosas que deberíamos estar protegiendo, o cuáles son los no negociables que no deberíamos estar haciendo. Todas esas conversaciones deben ocurrir porque hay un gazillón de casos de uso por ahí en cada nivel de una organización como un Departamento de Educación o una diócesis católica, ya sea el equipo de marketing en la oficina central de la diócesis o una escuela privada grande o si es el, ya sabes, los profesores en el aula, o si son niños, o si son padres, o si es cualquiera. Hay tantas, conversaciones que deben tenerse. Y la tercera cosa que diría es que, ya sabes, es posible en este momento poner estos modelos en tu propio entorno y protegerlo y probarlo.
Así que podría ser solo, ya sabes, valer la pena y sabemos que muchos de los departamentos y diócesis están haciendo esto ahora. ¿Verdad? Están consiguiendo su gran modelo de lenguaje. Lo están poniendo en su propio entorno donde está donde está protegido y y solo accesible por ciertos permisos y etcétera, etcétera. Y luego alimentándolo con sus propios datos para que, pueda responder basado en la base de conocimientos de esa organización, no la base de conocimientos de Internet.
Sí. Algunos de los cuales son basura. Así que así que, ya sabes, comienza con algo pequeño. Piensa en cuál es un caso de uso. Pero creo que también hay, una conversación que debe tenerse sobre no solo tener discusiones y y reuniones con diferentes miembros de una sección transversal de una comunidad, sino también comenzar algo de capacitación básica.
Ya sabes, animar a los, ya sabes, tus equipos de TI en tu organización a hacer algunas certificaciones fundamentales o, ya sabes, tratar de adelantarse a la curva con esto. Hay cursos para profesores. Hay, ya sabes, hay cosas para estudiantes, como las cosas de Imagine Cup Junior que hacemos donde los niños pueden empezar a pensar en inteligencia artificial. Hay cursos para profesores. Hay cursos para personas de TI.
Hay Sí. Ya sabes, hay muchas entradas en esto, y creo que es solo sobre, ya sabes, el conocimiento es poder en este espacio. Y y entonces puedes tener una discusión informada, sobre ello. Necesitas tener que tener que hacerte una idea de lo que es y lo que no es y cuáles son las amenazas y cuáles son las oportunidades y y tener una, ya sabes, una conversación con verrugas y todo sobre ello.
Sí. Tan cierto. Y cuando hablas sobre la forma en que lo diseminan, una buena práctica que encontré, uno de mis ex colegas en el Reino Unido, Chris Goodall, ha publicado mucho sobre IA en este momento en en su, en su feed de LinkedIn. Y lo que hace con su personal en ese siguiente nivel desde los ejecutivos, hace una hace una publicación o una sesión cada semana, pero publica en LinkedIn, y básicamente lo divide en 3 cosas. Hace intenta esto, así que él él él pondrá un indicio en un ejemplo, y entonces será como algo que pueden intentar, ya sabes, hoy, ya sabes, esta semana ve e intenta esto, luego hay algo para ver y hay algo para leer y algo corto, ya sabes, algo diferente porque hay tantas herramientas por ahí, ya sabes, para diferentes contextos.
Así que tú tú clase de dices, está bien. Intenta este indicio, pero ponlo para ti, ya sabes, tu lección. Y luego mira este video, que es algo que, no sé, la Academia Khan está haciendo o algo que Microsoft lanzó recientemente o lo que sea. Y luego, ya sabes, y algo para leer también, que podría ser sobre ética e IA o algo. Entonces, ya sabes, piensa en diferentes modalidades de profesores también que algunos leerán algo, algunos preferirían ir e intentarlo, algunos verán algo.
Así que hay has visto alguna herramienta recientemente o tienes algún ejemplo de algo que que hayas visto en Edu que, que la gente haya utilizado?
Hay hay muchas hay muchas de ellas. Para tu punto antes, como todos están creando una compañía llamada algo dotai, ¿verdad? Ese es el caso. Y hay hay tantas hay tantas herramientas, y y Microsoft está en un extremo diferente del espectro a eso porque estamos proporcionando una plataforma para que la gente construya herramientas. ¿Verdad?
Herramientas en. Sí. Y y entonces quiero decir, si miras si te unes a un grupo de Facebook, por ejemplo, de educadores a nivel mundial o en Australia o lo que sea hablando de cómo están usando la IA, es fascinante. Ya sabes, las cosas que están surgiendo, la forma en que están discutiendo, ya sabes, temas bastante no sensibles, pero temas como, el plagio, temas como, ya sabes, ¿es un poco icky para los profesores tener comentarios de informes generados automáticamente? Ya sabes?
¿Eso saca al profesor del bucle? Ya sabes, están teniendo conversaciones realmente buenas, y también están compartiendo muchas herramientas buenas. Ahora, obviamente, una vez que todo esto salga al aire libre, entonces tienes que saber la privacidad y la eficacia y la ética detrás de lo que está sucediendo con tus datos y, ya sabes, todas esas cosas de nuevo. Así que y por eso, ya sabes, los departamentos más grandes en Australia y Nueva Zelanda están pensando en traer esto a su propio entorno, como lo ha hecho Australia del Sur. Ya sabes?
Han han configurado el gran modelo de lenguaje de OpenAI en su propio entorno para que la gente pueda volverse loca porque saben que es seguro. Saben que está protegido. Saben que no hay fugas de datos. Y entonces ahora están explorando cuáles son los casos de uso desde eso. Así que sí.
Hay una hay una gama completa de algo herramientas dotai para resumir grandes PDF a lo que sea. Y y debo decir también que, ya sabes, el el desafío del plagio, la, propiedad intelectual va a ser un espacio realmente interesante, y estamos empezando a ver algunos desafíos alrededor de eso ahora. Ya sabes, hay hay muchas cosas que la raza humana tiene que resolver aquí, aquí porque tenemos algunas herramientas bastante geniales, y como cualquier otra innovación disruptiva, va a haber algunas cosas que tenemos que resolver bastante seriamente.
Sí. No. Eso es un punto realmente bueno, en realidad, porque va a afectar todo, ¿no? No sé. Deepak va a entrar en el golf para ayudarte con el golf, pero probablemente, probablemente habrá algo que atraiga en algún momento.
¿Qué opinas?
Ninguna IA podría ayudar a mi golf, amigo. Es, está más allá del soporte.
Sí. Bueno, eso fue dije sí entonces, pero no. Por supuesto. La IA va a ayudar a todo.
Sí. Bueno, tú tú
algo algo va a suceder. Sí. Algo definitivamente va a suceder. Entonces, ya sabes, gracias por unirte a nosotros hoy en esto, podcast. Antes de irnos, supongo, ya sabes, ¿hay algo que uno o dos recursos que compartirías que serían útiles para estos equipos ejecutivos para avanzar en términos de IA en en las escuelas?
Sí. Creo que creo que vale la pena, involucrarse en comunidades que están discutiendo estas cosas, ya sea en LinkedIn, ya sea en, ya sabes, grupos de Facebook con educadores en ellos. Ya sabes, hay muchas y muchas conversaciones sucediendo en este momento. Hay un curso que hemos ejecutado para educadores llamado, que está en aka.msforward/aiforeducators. Y es un curso de capacitación donde los profesores que están comenzando en este viaje pueden entender un poco sobre qué es la IA.
Es un buen un buen recurso, pero, quiero decir, hay una miríada de lugares a los que podrían ir. Si eres una persona de TI, ya sabes, que está trabajando en una capacidad de TI, entonces hay una gran variedad de capacitación.
Sí. Tenemos los Fundamentos de Azure, Fundamentos de Datos AI. Cada proveedor de nubes tiene su propia capacitación fundamental también alrededor de eso porque, obviamente, Google está haciendo cosas, AWS está haciendo cosas también. Y yo supongo que la preocupación es, ya sabes, sin sin terminar en un poco de bajón aquí, pero mi preocupación estaba hablando con una diócesis ayer o ya sabes, el viejo adagio, ¿verdad, y esto no es IA, esto sucedió años atrás cuando estaba cuando estaba trabajando
Fuente:
https://aipodcast.education/ai-the-fuel-that-drives-insight-in-k12-with-travis-smith
